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ai终端：“人工智能＋”的用户触点（第4页）

第二步，“调整功能”：根据识别出的场景，调整设备的功能参数。比如AI耳机识别出“通勤场景”，就把降噪强度调到80%；识别出“办公场景”，就把降噪强度调到30%，避免听不到同事说话。

场景适配能让AI终端更“贴心”，避免“功能用错场合”的尴尬，比如：

- 智能音箱的场景适配：你白天跟它说“播放音乐”，它会放音量较大的流行音乐；你晚上10点后跟它说“播放音乐”，它会自动把音量调低，放舒缓的轻音乐，避免吵到家人；

- 工业AI质检设备的场景适配：检测汽车零件时，如果是“发动机零件”（高精度要求场景），AI会把检测精度调到最高，不放过任何微小划痕；如果是“汽车内饰零件”（低精度要求场景），AI会适当降低精度，提高检测速度；

- AI空调的场景适配：如果传感器检测到“家里没人”（通过摄像头没看到人，或手机连接断开），就会自动把温度调到26度（节能场景）；如果检测到“家里有老人”（通过运动传感器感知到行动缓慢），就会把温度调到24度（舒适场景），避免老人着凉。

举个更具体的例子：某品牌的AI扫地机器人，具备“场景适配”功能——它靠激光雷达识别房间类型：

- 识别出“厨房”场景（有橱柜、地面有油污），就会把清扫力度调到最大，重点清扫油污区域，还会避开橱柜的边角；

- 识别出“卧室”场景（有床、地面干净），就会把清扫力度调小，避免噪音太大，还会绕开床底的电线；

- 识别出“阳台”场景（有晾晒的衣服），就会自动避开衣服下方的区域，避免碰掉衣服。

这种场景适配能力，让AI终端不再是“机械干活”，而是“聪明干活”，更符合用户的实际需求。

三、AI终端的发展趋势：未来会更“智能”、更“协同”

随着AI技术的发展，AI终端也在不断进化，未来主要有两个核心趋势：硬件智能化（设备本身更聪明）和软件生态协同（不同设备之间能“互相帮忙”）。

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1. 硬件智能化：从“单一功能”到“多能合一”，还能“自己升级”

现在的AI终端大多是“单一功能”，比如智能音箱主要用来听音乐、查天气，AI手表主要用来监测健康；但未来的AI终端会走向“多能合一”——一个设备能同时干多种活，就像“瑞士军刀”一样，功能更全面。

具体会有三个方向的升级：

（1）传感器更“全”：能同时感知多种信息

现在的AI终端通常只有1-2种核心传感器，比如智能音箱只有麦克风（听觉），AI手表只有光电传感器（触觉）；未来的AI终端会装更多种类的传感器，能同时感知视觉、听觉、触觉、环境等多种信息，判断更精准。