我是一个重量化的轻浮的人。
就是，举轻若重。看起来怎么怎么样认真，实际上什么也做不好。
又不是什么轻量化的骑兵，做什么都耗时间，质量也不高。呆头呆脑的。
既没有轻骑兵的优势，又没有重骑兵的优势。细想来，我也只能做一个步兵，固守还勉强能用。
想想西游记，人是不一样的，但是都有它该去的地方，可能我不喜欢这样的自己吧，但我不得不做我能做的事。即便能力很有限，但是我确实可以找到我的位置。
这不是大而无用，而是思想上的巨人总是阻碍行动上的进步。心比天高是不行的，到什么时候免不了脚踏实地，看过星星，仰慕星星，但是知道自己成不了星星，所以还是要退回来，做一个人，做一个步兵。
欲望的饱和。那东西很容易就饱和的，千万不要认为自己的欲望很多，痛苦总是比欲望多得多，所以，别把人生的权重放在欲望上。
人不可骄傲于优点，但也没必要特别失落于缺点，总是专注不足怎么会快乐，总是专注不足还怎么发扬优点？除了优点剩下的都是不足啊！不足太多了，补不起的。差一不二，还是把时间用在优势的发展上吧。
一个人总有发展成任何样子的潜能，心胸何必那么狭隘呢？你能他不能，他能你不能的，你还是个三岁孩子吗？
一个人的思索，注定满是偏颇。两个人的思索难免画圈，一堆人的思索多数是个笑话。
过度思考是没用的。
世界上的水桶是不统一规格的，有大有小，全看为什么而使用。每次都找最合适大小的水桶，效率自然就提高了。
华而不实的文字有价值，但又没什么实际的涌出，说不明白话，只能在意识上以一种说不出的方式鼓励人，也有可能让心情雪上加霜。
我觉得面前的电脑手机都是有生命的，在断电之前，它们一直都在工作着，就如同还有能量的我，心脏一直是在跳动的，它需要计算，需要保温，需要一系列的操作维持自己的能力，这不是生物意义上的生命，虽然也不存在完全静止的事物。可我总是觉得，这些东西有自己的生命。
残缺和完满是无定义的，可总觉得繁华该是多多益善，以便用时能信手拈来。可恶啊！我们并不会好好说话，我已经忘了人与人交流的感觉了，现在的我更像个机器，只为解决实务而说话，不会放纵自己的思想无意识流动。我什么时候可以变成人类呢？
可读性，可移植性。define等等吧，给东西命名，就像游戏可以命名的箱子一样，加快找东西的速度。可移植也就是，在整理物品时，会把箱子里面的东西拿来拿去，或者去一个新的环境里，需要打开箱子拿出一个物品看看，这是属于什么的，然后在做下一步打算。
通用货币的魅力。尽管，不同地方有不同地方的规矩，但总有些规矩是通用的，于是为了避免冲突，用这一小部分的规则把产品的全部内容制作出来，这样是不会错的。那这部分的地位一定很高，就像，货币，也像语言。
但通用的由于没有特点导致其安全性不高鸭。
从长远的眼光来看，想成为自己希望的那个样子，努力并不是重点，想象力才是重点，你都不知道想成为什么，也没人会主动告诉你，被知识限制的思想会把自己引向何方呢？
try{ggauto();} catch(ex){}
不尝试背字典，但是要学会使用字典，了解一些局部的东西，加快使用速度。
错误与报警，那要是溢出了怎么办？不参与计算部分溢出，像什么时间溢出啊什么的，无伤大雅就抛出一个溢出日志，别打断程序，要是参与计算的地方溢出，就结束程序，因地制宜呗！检测最高位是否发生跳变，玛德直接把计算量翻了一倍啊！牺牲代码复杂度来成全时间复杂度，加一些判断呗，还是怎么的，越来越复杂。
需要确定分配的字节的大小，这个大小由乘法计算，本应该一直增加，却因为溢出而变成很小的数了，然后这个区域要存的东西很大，数据失去了意义，还破坏了其它区域的结构。
使用算术表达式分配地址大小时要做溢出监测。
上战场之前只能假想，只能浅尝辄止，留下一些思考就结束，实践？我什么时候可以实践呢？
可以在写代码的时候把看起来简单计算式用另一种较为复杂的计算思路写出来，比如把乘方化成一加一乘的重复，就是秦九韶算法啦！
意识训练之后要大量刷题，那时候就可以搜集更多实战经验啦！
模糊的也比较好移植，数值解。
快速发育的东西太多了，我偏要一意孤行，又不差我一个。
刷题的话选取假期，慢慢刷，不急不躁。工作环境太令人心浮气躁了，跟不要命一样。
荒漠里全是沙子和全部是沙子一样难。就像无穷大和两倍的无穷大是无法比较的。
那种无用武之地的悲伤是很常见的。往往刚精通了一个事物，它立马就不流行了，这样就需要在学习上下功夫，怎么把好的学习过程移植到不同的事物上去。怎么办呢？难呦！
首先不该排斥这些东西，因为仙侠里修炼的道理与我们学习的道理是一样的，有人慢，有人快，有人有天赋有人没天赋，有人像开挂一样，有人又笨手笨脚，它只是把现象放大了，本质是一样的。然后若是有什么启发，那也只能是启发自己豁达，大佬都是有背景支持的，后天修炼，就只能达到一个一般的地方，混个日子，等个机会而已。唔，我好阴暗好消极，但是似乎就是这个道理耶。
人类文明其实已经与动画片里的天使文明很像了，大部分绝大部分知识都是在电脑上共享的，只是还缺乏管理与搜索的能力与手段，也有不公开的东西，几乎是一样的。
不该有任何失望的理由哦！
分支预测逻辑，在概率上提高代码的运行速度，在编写代码时，使其更好预测，那么就可以减少预测错误而需要重装指令的时间，可以显著地提升代码执行速度。
就可以理解为，一个是在难以预测的运算后给出结果，另一个则是先给出结果，然后根据比较容易预测的运算后考虑修改还是不修改，性能会稍好一些。然而更多时候，硬化分比模糊划分的性能好，因为我们不认为电脑能比人脑在复杂代码里做出更好的预测。
会不会我是缸中之脑，活在谣言的泡泡里。
不管啦！我和韭菜没有差距，哦对，晚上吃韭菜饺子！
我习惯于把自己划分到好的那罗里，这样也不为什么，或许能促进自己思考吧。仅此而已。